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Credit Score para

grande varejista

Como modernizamos os modelos estatísticos, enriquecemos dados e aumentamos resultados de uma das maiores varejista do país

ACESSE O CASE

1.100 lojas no Brasil

6 modelos de ML implantados em 21 dias

Alinhamento de Score interno com terceiros

Assertividade dos modelos: 99,99%

Latência média: 1 seg.

Requisições totais ao modelo: 2,5 Milhões

Requisições simultâneas - dia a dia: 80 / seg.

Requisições simultâneas - Black Friday: 100 / seg

Principais desafios resolvidos no Projeto


  • Impossibilidade de provisionar uma estrutura de soluções
  • Criação de API para alinhamento de score
  • Conexão com fornecedores externos de dados
  • Conexão entre diferentes motores de IA
  • Assimilação de novos dados pelo ambiente de modelagem
  • Impacto na cultura interna da equipe
  • Necessidade de modelos contemporâneos de modelagem
  • Superação de barreira técnica, tecnológica e de esforço
  • Alto volume de requisições simultâneas



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